使用QTL-Seq对水稻稻瘟病抗性和幼苗活力控制基因进行定位
文献名称:QTL-seq: rapid mapping of quantitative trait loci in rice by whole genome resequencing of DNA from two bulked populations
发表期刊:The Plant Journal
发表时间:2013年2月
影响影子:5.468
研究概述
大多数农艺性状都属于数量性状,传统的QTL定位方法费时费力。这篇文章结合BSA思路和高通量测序技术,首次提出QTL-Seq技术。并以水稻稻瘟病为例,分别基于RIL群体和F2群体,成功定位到控制位点。
QTL-Seq与MutMap最大的不同在于研究的材料不同:MutMap是用诱变得到的材料,而QTL-Seq可用于自然存在的材料。
QTL-seq的原理如下图图,将两个具有极端性状(如株高的高矮)的亲本杂交,得到F1,F1自交后得到性状分离的子代池F2,经过检验发现F2的性状成正态分布,说明这是一个数量性状。将F2中的极高和极矮个体分别混池测序,计算每个SNP位点的SNP-Index(该位点与参考序列不同的reads数占总reads数的比例),然后将两个SNP-Index相减得到ΔSNP-Index,将ΔSNP-Index显著偏离0的位点作为候选位点。
基于RILs群体定位稻瘟病抗性基因
方案设计
1. 稻瘟病菌M.oryzae 会导致水稻稻瘟病。Nortai对M. oryzae 有抗性,Hitomebore易感(a);
2. 通过两者杂交,得到F2后,自交至F7得到241个RILs;
3. 使用M. oryzae侵染241 RILs,按照抗性从抗病到易感分为4~10个等级(b),侵染步骤重复4次/4年以确定分级正确。每个等级包含的个体数目呈正态分布,表示该抗性为多基因控制;
4. 分别选择20个极端个体(R-bulk, S-bulk),混池测序(c);
5. 分别计算每个池的SNP-Index和两池之间的△SNP-Index, 选择P<0.01区域作为候选;
6. 使用传统QTL方法进行验证。确定方法可靠性。
研究结果
1. 定位到染色体上2.39~4.39M的一段区间为候选区域;
2. 使用传统方法验证,定位到0~4.9M为候选区域,与QTL-Seq基本一致。证明方法可行。
基于F2群体定位幼苗活力基因
方案设计
1. Dungeon Shai相对于Hitomebore更具有幼苗活力(a);
2. 已确定chr3上有一个主效QTL qPHS3-2,可能对应基因OsGA20ox1与gibberelllin (GA) byosynthesis 有关。这里利用QTL-Seq检验是否可以检测到该QTL;
3. Dungeon Shai和Hitomebore作为亲本,最终得到531个F2,性状分布符合正态分布(b);
4. 选择极端性状各50株,混池(H-bulk, L-bulk), 测序(b);
5. 分别计算每个池的SNP-Index和两池之间的△SNP-Index(c)。
研究结果
1. 候选区域:chr3:36.21M~37.31M; chr1:39.08~41.08M;
2. 包含了之前定位到的QTL。证明方法可行。